各位同学：为配合学校“双一流”建设，推进“人才培养国际化提升工程”，培养更多具有“家国情怀、国际视野和全球竞争力”的国际化人才，根据我校与阿尔泰国立技术大学签订的校际交流协议，2023年秋季学期我校面向在校本科生开展阿尔泰国立技术大学交换生项目。现组织报名，具体通知如下：一、学校及项目介绍1.学校简介：阿尔泰国立技术大学成立于1943年，主校区位于俄罗斯南部巴尔瑙尔市，是俄罗斯最大的著名高等学府之一。是...
校属各单位：为适应学校国际化发展需要，提升校园国际化氛围，学校拟对校园范围内的英文标识进行核查和规范，现将有关事项通知如下：一、核查时间安排1.自查阶段：自通知发布起至3月27日，各单位进行校园英文标识自查，对所属单位在公共场所公布的英文标识进行自查自纠，如果发现有英文标识不规范的情况，请于3月27日前将《燕山大学校园英文标识自查表》发送至国际合作处邮箱shenjunyi@ysu.edu.cn。文件命名为文件名称+单位。2....
校属各单位：根据国家留学基金委通知，按照《2023年赴俄乌白专业人才培养计划》和《2023年俄乌白艺术体育类项目》选派工作流程，我校启动上述两个项目的选派工作。请有意申报该项目的教师登录国家留学基金委网站 https://www.csc.edu.cn/chuguo/s/2569 和 https://www.csc.edu.cn/chuguo/s/2570 查询相关信息，准备该项目的申请材料。请各单位于3月20日下午17：00前将由相关单位审核、签字和盖章的校内申请表（详见附件）和...
各位老师：根据国家留学基金委通知，按照《2023年国家公派高级研究学者、访问学者、博士后项目选派办法》和选派工作流程，我校启动该项目选派工作。请有意申报该项目的教师登录国家留学基金委网站https://www.csc.edu.cn/chuguo/s/2465查询“2023年国家公派高级研究学者、访问学者、博士后项目专栏”信息，准备该项目的申请材料。请各单位于3月31日下午17：00前将由相关单位审核、签字和盖章的校内申请表（详见附件）和邀请函复...
校属各单位：为体现人文关怀，自新冠肺炎疫情以来，学校已经分三批为我校公派回国教职员工统一报销隔离费用。因疫情防控政策的变化，经学校研究决定，最后一次统一报销集中隔离费。一、报销原则仅报销公派回国人员因新冠肺炎疫情产生的在境内自费集中隔离费用。二、报销对象2023年1月8日前公派回国人员。三、报销标准实报实销，额定上限4200元。四、受理时间本次材料受理时间截至3月22日。五、申请材料1....
校属各单位：根据国家留学基金委和河北省有关文件通知精神，我校开展国家公派出国留学地方合作项目创新子项目申报工作，现将有关事项通知如下：一、项目申报要求1.此次申报为项目申报，需结合国家战略、区域社会经济发展布局,“双一流”建设等要求,重点聚焦人工智能、信息技术、新材料、生物工程、环境工程、现代农业、高端装备与技术等学科领域,支持紧密结合国家战略、“一带一路”建设以及区域社会经济建设急需的重大工程、重...
各相关学院：为贯彻落实学校高层次国际化人才培养工作领导小组工作部署，推进教育部中外人文交流中心高层次国际化人才培养创新实践基地校建设，培养具有“家国情怀、国际视野、全球竞争力”的高层次国际化人才，学校现组织2023年春季学期高层次国际化人才培养创新实践项目全球治理线上课程报名，相关事宜通知如下：一、课程介绍1.平台简介全球治理线上课程属于高层次国际化人才培养创新实践项目，由教育部中外人文交流中心发起...
各位同学：为配合学校“双一流”建设，推进“人才培养国际化提升工程”，培养更多具有“家国情怀、国际视野和全球竞争力”的国际化人才，根据我校与莫斯科市立师范大学签订的校际交流协议，2023年秋季学期我校面向在校本科生开展莫斯科市立师范大学交换生项目。现组织报名，具体通知如下：一、学校及项目介绍1.学校简介：莫斯科市立师范大学成立于1995年，位于俄罗斯首都莫斯科市，目前在俄罗斯高等院校排名第29位 。莫斯科市立...
校属各单位：为配合学校“双一流”建设，推进“教师队伍国际化提升工程”，根据《河北省科学技术厅关于组织实施2023年度科技卓越人才国际交流计划的通知》（冀科专函〔203〕6号）文件精神，学校启动申报工作，现将有关事宜通知如下:一、申报范围1.各单位可根据附件1中《河北省科技卓越人才国际交流计划方案》中的教育领域方案内容进行申报。2.鼓励有意愿在2023年度出国访学的教师积极申报。二、申报条件1.热爱祖国、品德优良、...
各位同学：为配合学校“双一流”建设，推进“人才培养国际化提升工程”，培养更多具有“家国情怀、国际视野和全球竞争力”的国际化人才，促进交叉学科人才培养，学校于2023年春季学期面向全体在校研究生推出海外名校交叉学科选修课。现将具体安排通知如下:一、课程信息序号课程名称授课时间授课导师1机器学习在数据分析上的实际运用2023年2月27日-4月17日，每周一19:20-20:55，共8次课；中文助教课每周日晚19：30-21：00，共8次...
